Herramientas para la edición científica, la AI (Artificial Intelligence) como herramienta transformadora

Intensidad horaria: 20 horas.
Objetivo.

El curso «Herramientas para la Edición Científica» tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso y aplicación de técnicas avanzadas de AI para optimizar y agilizar el proceso de investigación. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para mejorar la calidad de los análisis y optimizar los diferentes procesos de gestión editorial, desde la revisión preliminar hasta la creación de galeradas en formatos específicos.

Objetivos específicos

  • Utilización de Herramientas Tecnológicas en Edición con AI. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
    Utilizar eficazmente herramientas tecnológicas como OJS (Open Journal System) para gestionar el proceso de revisión por pares y agilizar la publicación de investigaciones.Emplear herramientas como Ithenticate o Turnitin para identificar el plagio y garantizar la integridad académica en el contenido editado.
  • Desarrollo de Habilidades en Edición con AI
    Al concluir el curso, los estudiantes habrán adquirido la habilidad de: Aplicar técnicas de edición enriquecidas por inteligencia artificial para mejorar la calidad y coherencia del contenido investigativo.Integrar eficientemente la IA en el proceso de edición para acelerar la producción y mejorar la presentación de los contenidos.
  • Uso de Traductores y Herramientas de Corrección de Estilo
    Exploración de traductores y herramientas de corrección de estilo basadas en inteligencia artificial. Cómo mejorar la traducción y edición de contenido editorial mediante estas herramientas.
  • Promoción de la Publicación Ética y Responsable
    Promover prácticas editoriales éticas al aplicar AI en la revisión y mejora de contenidos.Definir estrategias para garantizar la transparencia y la equidad en la toma de decisiones editoriales asistidas por IA.
  • Preparación para Desafíos en Investigación y Edición con AI
    Enfrentar los desafíos actuales y futuros en la investigación y edición, aprovechando de manera responsable el potencial de la AI.Contribuir a la innovación y el progreso en el ámbito de la edición, incorporando las capacidades de la AI de manera ética y efectiva.

Dirigido a editores de revistas, editores asociados, coordinadores editoriales, asistentes editoriales y cualquier miembro del equipo de apoyo editorial que aspire a una actualización en su perfil profesional, buscando adquirir destrezas tecnológicas avanzadas y deseando actualizarse en las últimas tecnologías asociadas a la edición científica con inteligencia artificial (AI) aplicada.

 

Sobre los contenidos

Al finalizar el curso, los participantes comprenderán a fondo el contexto y la importancia de la gestión editorial en la comunicación científica actual. Estarán preparados para enfrentar los desafíos contemporáneos en el campo de la edición y estarán equipados con las habilidades necesarias para tomar decisiones editoriales informadas. Esto abarca el dominio de la gestión editorial y sus retos actuales, así como la maestría en la revisión preliminar y detección de similitud mediante el uso de AI, Analizando las implicaciones éticas en el uso de la inteligencia artificial para la publicación y edición de contenidos, evaluando críticamente las decisiones editoriales impulsadas por AI considerando aspectos de transparencia, equidad y responsabilidad.

También desarrollarán la habilidad en el uso de traductores y en la corrección de estilo. Podrán aprovechar la IA para traducir contenidos y mejorar su estilo, asegurando una comunicación más efectiva y precisa en un entorno global.

Una vez culminado el curso, estarán listos para liderar con confianza el proceso editorial en la era de la tecnología y la IA. Serán capaces de editar revistas de alta calidad editorial y científica, manteniendo un enfoque ético en la toma de decisiones. Su perfil destacará por su capacidad para aplicar eficazmente las tecnologías emergentes en la edición científica y contribuir a la mejora continua del proceso editorial.

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