Cuando pensamos en métodos que ayudan a generar ideas innovadoras para el desarrollo de emprendimientos, solemos asociar nuestros pensamientos con metodologías muy conocidas en el ámbito empresarial como design thinking, lean startup, entre otras. Puede ser que no asociemos a los paradigmas para realizar investigaciones científicas como una alternativa para ejecutar una secuencia que conduzca a la realización de un emprendimiento. Sin embargo el área del emprendedurismo se ha visto beneficiada gracias a la incursión de las metodologías de investigación en esta área, así tenemos por ejemplo a lean startup (Ries, 2012) como la aplicación patente del tradicional método de investigación científica adaptado al proceso de llevar una idea al mercado.

Lo mismo ocurre con otros enfoques de investigación como lo es el paradigma de investigación basado en las ciencias del diseño, el cual se caracteriza por enfocarse en la acción y la utilidad, promoviendo la creación de artefactos(los cuales son los productos de una investigación basada en las ciencias del diseño pudiendo tomar cuatro formas: constructos, modelos, métodos o instanciaciones (March & Smith, 1995)) para solucionar problemas de la vida real (Hevner et al., 2004). Es así que, siguiendo el trabajo de Seckler, Mauer y vom Brocke (Seckler et al., 2021) , quienes a su vez, adaptando los principios para orientar investigaciones basadas en las ciencias del diseño propuestas por Hevner y Chatterje (Chatterjee & Hevner, 2010), nos proponemos revisar los principios orientadores propuestos por (Seckler et al., 2021) los cuales se pueden utilizar para realizar y evaluar iniciativas de emprendimiento:

Principio orientador 1: Ser explícito a la hora de describir las contribuciones al cuerpo de conocimientos basados en el diseño aplicados al emprendimiento.

El ser explícito sobre la contribución prevista puede resultar ser un desafío pero debe hacerse bien por que esto es útil para planificar, comunicar y evaluar el trabajo diseñado. Así entonces las contribuciones pueden ser de tipo teórico o empírico; en el primer caso se sitúan el desarrollo de conceptos, clasificaciones, propuestas de programas o planes de acción; en el segundo caso se consideran la descripción de los objetos producto de la experimentación o a la realización de artefactos. (Seckler et al., 2021)

Principio  orientador 2: Ser específico al ubicar el estudio de la ciencia del diseño dentro de la literatura empresarial existente.

Se consideran cuatro tipos de posicionamiento para ubicar al estudio a realizar: a) Evaluación, si el estudio está dedicado a probar experimentalmente artefactos, pudiendo también evaluar los abstractos principios o las teorías de diseño que les dan sustento, b) Mejora, en este caso el objetivo o el fin se define lo suficientemente bien desde el principio, mientras que los medios para lograr ese fin deben desarrollarse, siguiendo un proceso estructurado bastante conocido que va desde analizar el problema, pasando por diseñar soluciones para finalmente evaluarlas c) Exaptación, este tipo de contribución es la más rara y poco comprendida, a diferencia de la mejora, en este tipo de contribución los medios son bastante conocidos pero los fines asociados no, por ejemplo se puede reconocer la potencialidad de tecnologías como Blockchain aplicadas al contexto empresarial, sin embargo el uso real aún no es muy explorado y d)Exploración, si el estudio genera una búsqueda abierta de nuevas relaciones medios-fines. Los proyectos de exploración pueden ser los más emprendedores de los cuatro tipos de proyectos de investigación en ciencias del diseño, explorando problemas novedosos para los que se diseñan soluciones novedosas, que pueden mejorar aún más la comprensión del problema y, a su vez, proporcionar nuevos conocimientos sobre las soluciones, iterando constantemente de forma creativa. (Seckler et al., 2021)

Principio  orientador 3: Ser exhaustivo al aprovechar los mejores conocimientos científicos disponibles para analizar, diseñar y evaluar. Por análisis, se refiere al subproblema de definir y comprender un problema práctico; se puede aprovechar el conocimiento explicativo para comprender el contexto del problema y definir el problema práctico que se abordará.

Por diseño, se refiere a la creación deliberada de un artefacto u objeto de diseño; se puede aprovechar el conocimiento explicativo para acceder a la base de conocimientos científicos de última generación para el diseño de un artefacto.

Por evaluación, se refiere a la valoración de la utilidad (y valor social) del artefacto creado se puede aprovechar el conocimiento explicativo para evaluar en base a argumentos teóricos un objeto de diseño. Por otro lado, el conocimiento de diseño existente se puede aprovechar para fines de evaluación basada en casos. (Seckler et al., 2021)

Principio orientador 4: Ser riguroso en el uso de métodos adecuados en función del estado de los conocimientos previos. Considerando métodos a los «procedimientos repetibles bien especificados para hacer algo» que pueden ser empíricos o conceptuales. La elección de métodos adecuados, está determinada en gran medida por el estado del conocimiento previo sobre el tema en cuestión; este nivel de conocimiento puede estar en un nivel maduro, intermedio o inmaduro. Así entonces, la investigación, propone considerar métodos confirmatorios para probar o validar si las explicaciones de las respectivas teorías se mantienen dentro del contexto específico de la puesta en marcha; los métodos empíricos confirmatorios incluyen experimentos de laboratorio o de campo y estudios de encuestas cuantitativas mientras que los métodos conceptuales confirmatorios incluyen simulaciones por computadora y pruebas matemáticas y lógicas. Los métodos exploratorios, son adecuados cuando el conocimiento previo es inmaduro, es empleado en el análisis de un problema nuevo para el cual no existe un conocimiento científico previo relevante; los métodos exploratorios empíricos incluyen entrevistas abiertas o semiestructuradas, observación activa, entrevistas a grupos focales y estudios de casos exploratorios. Los métodos exploratorios conceptuales incluyen procedimientos conceptuales como lluvia de ideas, análisis morfológicos y razonamiento por analogías y finalmente proponen a los métodos mixtos empleados cuando el conjunto de conocimientos previos se encuentra en un estado intermedio de madurez, los métodos mixtos son una combinación de métodos confirmatorios y exploratorios. En la fase de análisis del problema, el conocimiento existente sobre el problema puede validarse utilizando métodos confirmatorios y complementarse con conocimientos adicionales de entrevistas exploratorias. En el diseño, la utilidad de los componentes de los artefactos existentes puede necesitar ser validada en primer lugar y posteriormente complementada y recombinada usando métodos conceptuales exploratorios. Finalmente, en la evaluación de artefactos, una combinación de métodos puede ser útil en el caso de niveles intermedios de conocimiento de evaluación. (Seckler et al., 2021)

En conjunto, estos cuatro principios promueven un enfoque sólido y fundamentado en la ciencia del diseño aplicado al emprendimiento, permitiendo contribuir de manera significativa al avance de este campo y a la generación de conocimiento relevante y aplicable.

References

Chatterjee, S., & Hevner, A. (2010). Design Research in Information Systems: Theory and Practice (A. Hevner & S. Chatterjee, Eds.). Springer.

Hevner, A., March, S., Park, J., & Ram, S. (2004, Marzo). Design Science in Information Systems Research. MIS Quarterly, 28(1), 75-105. https://doi.org/10.2307/25148625

March, S., & Smith, G. (1995, Diciembre). Design and natural science research on information technology. Decision Support Systems, 15(4), 251-266. https://doi.org/10.1016/0167-9236(94)00041-2

Ries, E. (2012). El método Lean Startup: Cómo crear empresas de éxito utilizando la innovación continua (J. San Julián, Trans.). Deusto.

Seckler, C., Mauer, R., & vom Brocke, J. (2021, Julio). Design science in entrepreneurship: Conceptual foundations and guiding principles. Journal of Business Venturing Design, 1(1), 1-12. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/j.jbvd.2022.100004